Přeskočit na obsah

Model

Co jsem naměřil na modelu `gpt-5.6-sol`

Pět nálezů, ve kterých jsem měřil model gpt-5.6-sol — lokálně, česky, na jedné domácí sestavě. Nejnovější je z 22. 8. 2026. Kvantizace, konverze i běhové prostředí se posouvají po týdnech, takže po půl roce ber čísla jako historii.

ZMĚŘENO−31 %tokenů s pluginem, který jsem po prvním běhu chtěl odepsat

Cizí benchmark, vlastní metr — a past prvního běhu

Plugin slibuje méně kódu, nižší cenu a vyšší rychlost. První vlastní měření řeklo opak: tokeny +13 %. Osm běhů později se závěr otočil — čas −27 %, tokeny −31 %, kód −21 %. Nález je dvojitý: sliby autorů z většiny sedí, a n=1 umí lhát s naprostou sebejistotou.výkon · pravidla22. 8.ZMĚŘENO36 tis.tokenů spálil model na přeposlání textu, který už existoval

Pošťák nepotřebuje mozek

Nová denní úloha: ranní obchodní briefing z archivu soukromé komunity. První verze dala modelu roli pošťáka — přečti zadání, zavolej analýzu, doruč výsledek. Dvě volání GPT a 36 tisíc tokenů na práci, kterou umí shell. Druhá verze nechala model jen tam, kde je analýza.výkon · pravidla21. 8.ZMĚŘENO148 MBstačilo přenést — stav, paměti a tři profily agenta

Stěhování agenta: 148 MB dat, zbytek je instalace

Po kolapsu z nálezu 25 se celý Hermes přestěhoval z kontejneru na slabém serveru do VM na Macu s M4 Pro. Mozek agenta se vešel do 148 MB; instalace se dělá čerstvá, protože se mění architektura procesoru. A první noc odhalila, co všechno se stěhování pokusilo přežít.provoz · architektura19. 8.SELHALO686 sstál event loop agenta, když si vedlejší profil pustil npm ci

Agent, který si přivedl vlastního zabijáka

Nový kódovací profil dostal první úkol a spustil npm ci. Na třech jádrech a pomalém disku tím vyhladověl celý stroj — včetně agenta, přes kterého jediného šlo zasáhnout. Zachránil to až kill z hypervizoru.provoz · architektura18. 8.ZMĚŘENO6×rychlejší na téže sadě 32 otázek — 32/32 u obou

Tentýž agent, cloudový mozek: 6× rychleji, stejná přesnost

Do Hermese přibylo ChatGPT předplatné přes Codex OAuth a hlavní tah převzal GPT-5.6-sol; lokální model zůstal jako fallback. Stejná sada, stejný agent, stejné dokumenty: 12 sekund na otázku místo 73. A poctivý účet, co ta rychlost stojí.výkon · architektura17. 8.