Přeskočit na obsah
← Nálezy

Téma

Co jsem změřil na téma „architektura“

Dvanáct nálezů na téma „architektura“ — co jsem o něm změřil při stavbě lokálního AI asistenta doma. Nejnovější je z 17. 8. 2026. Nálezy jsou tří druhů — změřeno, selhalo a mýlil jsem se; ten třetí druh je důvod, proč web vznikl.

ZMĚŘENO6×rychlejší na téže sadě 32 otázek — 32/32 u obou

Tentýž agent, cloudový mozek: 6× rychleji, stejná přesnost

Do Hermese přibylo ChatGPT předplatné přes Codex OAuth a hlavní tah převzal GPT-5.6-sol; lokální model zůstal jako fallback. Stejná sada, stejný agent, stejné dokumenty: 12 sekund na otázku místo 73. A poctivý účet, co ta rychlost stojí.výkon · architekturaSELHALO3×opravovaná tatáž adresa, než jedna oprava zabrala

Jedna adresa, tři místa — a dvě opravy, které nebyly

Stroj s LM Studiem dostal od DHCP novou adresu a agent oslepl. Oprava configu nepomohla. Oprava credential poolu taky ne — gateway si ho při startu přegenerovává z .env. Adresa žila na třech místech a platila jen oprava u zdroje.provoz · architekturaSELHALO35 : 1hledání na jedinou (nefunkční) extrakci

Chybějící nástroj si agent nahradí — pětatřiceti jinými

Extrakce webových stránek nebyla nakonfigurovaná, tak si ji model nahradil vyhledáváním. Pětatřicetkrát. Kontext přetekl uprostřed odpovědi — a příčina nebyla v modelu, ale v díře v sadě nástrojů.provoz · architekturaZMĚŘENO3 595×rychlejší než modelový tah, stejný výstup

Příkaz za setinu — přesně tam, kde ho nepotřebuju

Hermes 0.20 umí spustit příkaz bez modelu: 0,06 s místo 208. Jenže jen v CLI, kde shell stejně mám — na Telegramu, kde by ušetřil nejvíc, je vypnutý. A má k tomu dobrý důvod.výkon · architekturaZMĚŘENO45 %méně tokenů při stejné přesnosti

Stejných 8 z 8 za polovic — skoro

Tabulkový formát TOON zmenšil odpověď nástroje o 45 % tokenů a model odpověděl stejně přesně. Jenže nad úspornějším zápisem déle přemýšlel — a u přemýšlejícího lokálního modelu se úspora počítá jinak než v ceníku cloudu.výkon · architekturaZMĚŘENO33 984tokenů na jednoslovnou odpověď

Jedna otázka, šest minut čtení

Otázka zněla, jestli mám nějakou pozici v hongkongském dolaru. Odpověď je jedno slovo. Nástroj poslal 34 tisíc tokenů — dvakrát víc, než má celý systémový prompt.výkon · architekturaSELHALO601s do zabití běhu

Hlídač, který nepozná práci od zamrznutí

Noční dávka spadla na „provider timeout“. Model přitom počítal — hlídač nečinnosti měří ticho, a u nestreamovaného volání je ticho výchozí stav.provoz · architekturaSELHALO23s — a vymyšlený závěr

Komponenta, jejíž výstup nikdo nečte

Komprese je komponenta, jejíž výstup nikdo nečte — a stává se stavem konverzace. Chyba v odpovědi je tvrzení, chyba v kompresi je fakt bez zdroje.paměť · architekturaZMĚŘENO0,05s místo 2,5 minuty

Termíny nepatří modelu

Datum je fakt, ne věc k odvozování. Skript je tady vyšší forma než model — nemá jak si vymyslet.architektura · výkonZMĚŘENO3prahy místo denního hlášení

Hlásit přechody, ne stav

Hlídač, který hlásí stav, otravuje každý den. Hlídač, který hlásí přechody, se ozve jen když se něco změnilo.architektura · provozSELHALO814faktů, z toho rozporných

Paměť, která si protiřečila

Paměť nasbírala 814 „faktů“ včetně starého i nového stavu téže věci. Náhrada je po dni provozu prázdná — a to je záměr, ne chyba.paměť · vyhledávání · architekturaZMĚŘENO13,1tok/s

Kolik stojí jedno „ano“

Lokální 27B na Macu odpoví „ano“ za dvacet sekund. Hrdlo není výpočet, ale propustnost paměti — a to obrací tři doporučení, která jsem vyslovil.výkon · architektura